2025-09-25 14:27:01 应用推荐榜单

麻将数据分析

一、规则介绍

本文选择通用的麻将规则,并且没有东南西北风,总共120张牌。数据来源为4个AI麻将循环对局一万场的所有明细数据,AI程度采用的是一般人基本的打牌思路:有碰就碰;能胡即胡,不贪大的;出牌优先级依次为单张无靠、单张有靠和非单张。

二、数据分析

玩家胡牌场数占比%点炮场数占比%E244724.47183418.34S240524.05182218.22W249624.96178817.88N242624.26185618.56黄庄2262.26 这是各玩家的胡牌和点炮场数及概率,从结果来看,完全符合大数定律。也就是在四个玩家技术水平相同的情况下,游戏场数进行到足够多时,每个玩家的胡牌概率接近一致。

胡牌方式胡牌场数占比%多门听398239.82自摸247424.74对倒听139313.93一门听139013.9单钓5355.35黄庄2262.26

其中对倒听能胡的牌只有四张,分别是两个对子的另外两张。一门听能胡的也只有四张,比如边七万,总共4个七万,理论上分析概率应该是相近的,跟这个数据结果相符。而单钓能胡的牌最多只剩3张,所以是最难胡的

万牌点炮场数饼牌点炮场数条牌点炮场数牌点炮场数一万227一饼188一条173红中23二万348二饼270二条244白板23三万359三饼348三条292四万355四饼334四条332五万384五饼386五条364六万352六饼349六条288七万386七饼295七条305八万280八饼234八条167九万124九饼118九条105

每张牌点炮的场数,明显看出越靠近中间点炮概率越高,越靠边概率越低,而靠不上牌的中白概率最低。

其它指标场数概率门清次数279428.59上碰下自摸次数2289.21胡七对的情况140.14全求人次数50.05 另外平均每场抓牌数量是35张,刚刚过半,再平均到每人则是8到9张,而第19到45张是胡牌高峰范围。

三、深度分析

根据麻将游戏规则,点炮的情况下,只有点炮的一个人出钱。而自摸则是另外三家都出钱。那么如果从代码上设定玩家E不自摸不胡,最终结果能否多赢钱呢。结果如下:

玩家胡牌场数占比%点炮场数占比%E5455.45223022.3S283528.35154915.49W305630.56154115.41N315431.54159915.99黄庄1501.5 从数据看,玩家E在这个策略下,最终仅胡了545场。而常规情况下,根据前面的数据,自摸总场数为2474,平均每人就是618.5场。为什么只胡自摸的情况下,最后反而自摸的更少呢?

我觉得可能存在两个方面的原因,一个是当有人点炮时,玩家E不能胡,由于减少了一张能自摸的牌,后面自摸的概率越来越低;一个是作为庄家的场数大量减少,失去庄家优先抓牌的优势,从而减少了原有的自摸概率。

下面进一步分析庄家的胡牌概率:

类型场数占比%庄家276428.08闲家708171.92 如果4个玩家胡牌的概率相等,那么应该分别是25%,而庄家达到了28%。说明庄家确实有点略微的优势。当然,本人的分析不一定准确,试验的数据场数可能还不够多,代码也有可能有bug。如若发现明显错误,欢迎分享交流。

四、补充

关于麻将的打牌技巧,众多麻将高手有很多自己的心得。比如3和7尽量不打,因为有了3和7就能靠上1到9所有的牌;再比如后半场如果牌太丑了就可以选择弃胡,随便拆牌找最安全的打,以保证不点炮。而采用AI麻将加数据分析的方式,可以从数据上进行验证,从而进一步改善代码的智能程度。

人机麻将实现方式参考:https://blog.csdn.net/usshe/article/details/108015618